Tegnap tartottam egy előadást a Digital Marketing Forumon arról, hogy mi vár a szakmára az AI Search és a zero-click search korszakában.

A történet szempontjából a téma azért kifejezetten fontos, mert több szakmabelit is megkérdeztem, hogy:

• ők milyen technológiákat használnak?
• milyen „üzleti problémákon” dolgoznak most az AI használatával?
• hogy állnak neki az AI + SEO témakörnek

Két nagy terület közös volt:

• mindenki használ valamilyen AI eszközt
• mindenki azon dolgozott, hogy a korábbi kézzel végzett folyamatokat részben vagy teljesen automatizálja. (nyilván egyelőre több-kevesebb sikerrel)

És itt véget is ért a közös halmaz. Mert a fentieket szerintem bárki megmondta volna, még akkor is ha nem is feltétlen SEO területen mozog.

Kommentek

Ami viszont meglepett, de tényleg őszintén, hogy akárhány emberrel beszéltem, senki, de tényleg senki nem ugyanazzal a megoldással / technológiai „stack”-kel valósítja meg kb ugyanazokat a problémákat. Nagyjából ezek hangzottak el a beszélgetések során:

„Nálunk egy több mint 15 fős SEO-s csapat van. Mindenki szabadon választhat, hogy mit használ. A többség ChatGPT-t kért, én személy szerint a Geminit szeretem jobban. Cégen belül nincs semmilyen AI szabályzat.”

„Szerintem a Claude a jövő. Csak azt használom.”

„Nálunk a Perplexity vált be a legjobban.”

„ChatGPT-ben Projekteket hozunk létre (esetleg Custom GPT-ket), és az nagyon jól működik.”

„Fuh, a ChatGPT 4o / 4.5 óta szinte használhatatlan a legtöbb modell. Ott is hagytuk.”

„Kizárólag API-val vagyunk hajlandóan dolgozni, webes LLM felületet kvázi tilos megnyitni.”

„Claude skilleket kell építeni CLI (command-line interface) alapon és azt rárakni egy cégre, céges tudáshalmazra.”

„Én kézzel már nem is gépelek. Mindenre a Whisper-t használom.”

„Mi az N8N és Google Cloud kombinációban hiszünk.”

„Mi mindent lokálisan futtatunk, Python scriptekkel Qwent és Ollamat használunk.”

„Lassan az ügyfelek több AI-t használnak mint mi. Egyre gyakoribb, hogy az ügyfelek az AI-t használják levelezésre és a szakmai kérdéseket megvitatják valamelyik eszközzel, majd ezen elkezdenek rugózni, hogy valamit miért nem így vagy úgy csinálunk mint ügynökség.”

Ezeken kívül nagyon sok érdekes részlet előjött még a beszélgetések során, de ezeken megakadt a fülem és fejben jegyzeteltem is őket.

Egy jó hír azért volt: a fenti esetek, use-casek és techonlógiák közül én legalább mindet ismertem, volt amit aktívan használtam is. De itt azért alapvető különbségek és eltérések vannak az eszközökben és módszertanokban.

Tanulság

Eddig sejtettem, csak nem tudtam: most egy olyan kezdeti időszakban vagyunk, ahol nagyon széttöredezett a piac. És ugyanazt a végeredményt legalább 8-10 módon + technológiával el lehet érni. És ahogy látom mindenki azzal kezd neki, amihez a leginkább ért, amiben a leginkább otthonos.

Én például életemben nem írtam még magamtól Python scriptet és nem is igen fogok. De ismerek olyat, akinek az lesz a go-to tool és az első amihez nyúlni fog. Más mindent lokálisan akar és fog megoldani és Excelt + Word-öt használ. A következő ember kizárólag parancssorban akar majd szöveget írni, de azt mindig kézzel. Más már régen csak dikálna inkább, mert az gyorsabb. Van, akinek a ChatGPT Projekt funkciója jelenti „az AI-t” és úgy érzi az tökéletesen elég ahhoz, hogy kiszolgálja az ügyfeleit. Más meg saját (szerver) infrastruktúrát épít és lokálisan akar futtatni / automatizálni mindent.

Ami biztos: egy izgalmas és mozgalmas időszaknak a kezdetén vagyunk most. És ez még tényleg csak a kezdet.