GEO tanfolyam

A napi SEO munka során az AI-t három fő területen használjuk: nagy mennyiségű adat feldolgozására (kulcsszókutatás, log-elemzés, versenytárselemzés), mintázatok felismerésére a teljesítményadatokban, valamint tartalomvázlatok és kutatási anyagok előkészítésére. Két dolgot viszont nem bízunk gépre: a stratégiai döntéseket mindig a SEO szakértőink hozzák meg, a tartalmakat pedig házon belüli SEO szövegíróink készítik. Az AI nálunk kiegészítő eszköz, nem szakember helyettesítő.

A Google nem azt nézi, ki vagy mi írta a tartalmat, hanem azt, hogy hasznos a felhasználónak vagy sem. Ezt a Helpful Content Update bevezetése óta kifejezetten kommunikálják is. A probléma a tömegesen gyártott, hozzáadott érték nélküli AI szövegekkel van. Ezeknél valóban előfordulnak büntetések vagy hátrasorolások. Egy szakértő által átdolgozott, ellenőrzött és valós tapasztalattal kiegészített AI-tartalom viszont képes top találatként rankelni. Az AI szemét önmagában viszont nem.

A GEO a Generative Engine Optimization rövidítése: ez az a folyamat, amivel bekerülsz a generatív modellek válaszaiba. Sokszor AI SEO-nak, AEO-nak vagy LLMO-nak is nevezik, mi a GEO kifejezést használjuk, mert szerintünk ez írja le legpontosabban, miről van szó. Ahhoz, hogy a generatív modellek (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) válaszaiba bekerülj ugyanazokat a módszereket kell alkalmaznod, mint egy klasszikus SEO projekt során. A különbség a működésben van. Hagyományos keresésnél a felhasználó egy kifejezésre keres és saját maga választja ki a végső linket, amire rá is kattint. Ezzel szemben egy LLM a háttérben gyakran több tucat, úgynevezett grounding kifejezésre is lefuttatja az eredeti keresést. Majd a kapott találatok alapján szintetizálja a végső választ, amit a felhasználónak megmutat. Tehát a GEO klasszikus SEO eszközökkel érhető el, csak sokkal mélyebb megértést és lényegesen szélesebb kulcsszóhalmazra végzett optimalizálást igényel.

Az AEO az Answer Engine Optimization, a GEO a Generative Engine Optimization, az LLMO pedig a Large Language Model Optimization rövidítése. A gyakorlatban szinte mind ugyanazt jelenti, csak mindegyik más szempontot emel ki. A közös cél, hogy a nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) által generált válaszokba bekerülj. Tehát ne csak a klasszikus 10-es organikus találati listán jelenj meg, hanem az AI által valószínűségi alapon összeállított válaszokban is. Ennek a folyamatát írják le ezek a rövidítések, mi következetesen a GEO kifejezést használjuk rá.

Az előfeltétel egyértelmű: a klasszikus SEO-ban már jól kell teljesítenie a weboldaladnak. Ha a Google-ben és a Bingben nem jelensz meg az üzletileg fontos kifejezésekre, akkor jelentős hátrányból indulsz az AI-válaszokba való bekerülésnél is. A sorrend tehát: először legyél megtalálható a hagyományos keresőkben, utána pedig a tartalmaidat úgy kell optimalizálni, hogy az AI által végzett grounding (fan-out) keresésekre is releváns találat legyél.