A GEO a Generative Engine Optimization rövidítése: ez az a folyamat, amivel bekerülsz a generatív modellek válaszaiba. Sokszor AI SEO-nak, AEO-nak vagy LLMO-nak is nevezik, mi a GEO kifejezést használjuk, mert szerintünk ez írja le legpontosabban, miről van szó. Ahhoz, hogy a generatív modellek (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) válaszaiba bekerülj ugyanazokat a módszereket kell alkalmaznod, mint egy klasszikus SEO projekt során. A különbség a működésben van. Hagyományos keresésnél a felhasználó egy kifejezésre keres és saját maga választja ki a végső linket, amire rá is kattint. Ezzel szemben egy LLM a háttérben gyakran több tucat, úgynevezett grounding kifejezésre is lefuttatja az eredeti keresést. Majd a kapott találatok alapján szintetizálja a végső választ, amit a felhasználónak megmutat. Tehát a GEO klasszikus SEO eszközökkel érhető el, csak sokkal mélyebb megértést és lényegesen szélesebb kulcsszóhalmazra végzett optimalizálást igényel.
Kapcsolódó kérdések
- Hogyan használjátok az AI-t a SEO-ban?
- Nem bünteti a Google az AI tartalmat?
- Mit jelentenek a GEO, AEO és LLMO kifejezések?
- Hogyan kerülhet a cégünk a ChatGPT, Gemini, Claude vagy Perplexity válaszaiba?
- Mérhető-e az hogy hányszor említenek minket AI eszközök?
- Érdemes-e most foglalkozni GEO-val, vagy túl korai még?